Token 观察台TOKEN WATCHER
OPENROUTER 公开数据 · 年度观察

AI 这一年,
处理了多少文字?

— token / 周

正在从 OpenRouter 取数…

每周 AI 读进和写出的文字量(token)

先认识三个词

token
AI 读写文字的计量单位,也是按量收费的单位。粗略地说,1 个 token 约等于 1 个汉字,或 3/4 个英文单词。
模型
一个具体的 AI,比如 DeepSeek V4、Claude、GPT。同一家公司往往会推出好几个模型。
OpenRouter
一个 AI“中转站”:开发者在这里一站式调用几百个模型。本页所有数字,都来自它公开的统计。
  1. 01AI 用量的一年—每周用量一年的增长
  2. 02价格和聪明程度—同样聪明,便宜了多少倍
  3. 03自动选模型—个模型被自动选中过
  4. 04谁跑得快—同一个 AI,快慢相差
  5. 05稳不稳—24 小时请求成功率
  6. 06谁在用—前 200 个应用一个月的用量
01AI 用量的一年

一年里,AI 每周处理的文字量

图里每一层颜色是一家 AI 公司,层越厚,说明那一周用它的人越多。从左往右是过去的一年:总量怎么涨上去的、谁领先、谁掉队,一眼就能看出来。

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02价格和聪明程度

AI 越来越聪明,也越来越便宜

每个圆点是一个正在卖的 AI 模型:越往右越贵,越往上越聪明,圆点越大用的人越多。白线连起来的是“性价比天花板”:在它们的价格以内,找不到更聪明的模型。

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03自动选模型

用户不挑模型时,OpenRouter 替他挑了谁

用户不指定用哪个 AI 时,OpenRouter 的“自动路由”会替他挑一个合适的模型;挑好以后,再交给某一家云服务商去实际运行。下面这张图从左到右就是这条路:自动路由 → 选中的模型 → 运行它的服务商。

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04谁跑得快

同一个 AI,换一家服务商,快慢能差好几倍

开源的 AI 模型可以由很多家云服务商来运行,同一个模型在不同家跑,快慢差别很大。每条跑道是一家服务商:先等它吐出第一个字,再按它的速度一个字一个字往外写。速度来自过去半小时的真实统计,这里按真实时间回放,并不是此刻在发请求。

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05稳不稳

热门 AI 过去 24 小时,请求成功了多少

“成功率”就是发出去的请求里,成功拿到回答的比例。某家服务商出错时,OpenRouter 会自动换另一家重试,这叫“自动切换”。每一行是一个热门 AI,每一小格是 10 分钟:绿色表示几乎全部成功,黄、橙、红表示失败越来越多。

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06谁在用

这些用量,都花在了哪些 AI 产品上

“应用”就是接入 OpenRouter 的 AI 产品,比如 Claude Code、Codex 这类帮程序员写代码的助手。先看一年里谁当过第一(名次会随时间变化),再看最近一天、一周、一个月的榜单。

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